Ambient.ai stiehlt und versucht, die physische Sicherheit neu zu gestalten

Ambient AI Inc. Heute ist es der Stealth-Modus mit 52 Millionen US-Dollar an Finanzierung und Technologie, von dem man hofft, dass er die physische Sicherheit revolutionieren wird.

Das Unternehmen, dessen Gründer im Bereich Computer Vision und Robotik an der Stanford University, Apple Inc., Google LLC und Microsoft Corp. tätig waren, hat nach eigenen Angaben ein Bilderkennungssystem entwickelt, das Videoemissionen von vorhandenen Überwachungskameras analysiert, um kontextbezogene Sicherheitsbedrohungen zu erkennen ohne die Vertraulichkeit zu gefährden.

Laut Ambient.ai kann seine Technologie Fehlalarme eliminieren, die herkömmliche überwachungsbasierte Sicherheitssysteme plagen. Er hat etwa 100 „Signaturen“ entwickelt, die potenzielle Bedrohungen darstellen – etwa ein Auto, das nachts vor einem Bürogebäude geparkt ist, oder eine Person, die gewaltsam eine Tür öffnet – und wendet intelligente Bilderkennung auf Bildschirmvideos an, um deren Anwesenheit zu erkennen.

Das System soll den heute häufig verwendeten manuellen Ansatz weitgehend ersetzen, der laut Mitgründer und CEO Shikhar Shrestha zu fehleranfällig ist.

„Wir installieren Hunderte von Überwachungskameras, die niemand beobachtet“, sagte er. „Dann richten wir Alarmsysteme wie Tür- und Fenstersensoren ein, die täglich Tausende von Signalen erzeugen, von denen 99 % Fehlalarme sind. Dann haben wir Sicherheitsbeamte, die viel überwachen und melden, und die können nicht überall gleichzeitig sein.“

Der aktuelle Ansatz sei „standardmäßig reaktiv“, sagte er. „Am besten wartet man, bis der Vorfall passiert, und lädt dann das Video herunter, um es im Nachhinein zu analysieren.“

Kontext verstehen

Computer Vision wird seit Jahren für die physische Sicherheit eingesetzt, aber die Technologie hat viele Nachteile, sagte er. Die Bewegungserkennung ist „sehr laut; Sie bekommen ein Signal, wenn sich die Blätter im Hintergrund bewegen“, sagte er. Objekterkennungssysteme der zweiten Generation können Personen und Dinge identifizieren, haben aber keinen Kontext für beobachtetes Verhalten.

Im Gegensatz dazu versteht die Ambient.ai-Technologie den Kontext der Szene und kann Signaturen anwenden, um Abweichungen zu erkennen. „Wir können nach vielen Dingen gleichzeitig suchen, die wir primitive Ereignisse nennen“, sagte Shresta. „Wir können Primitive kombinieren, um Signaturen zu erstellen.“ Das Unternehmen will die Anzahl der Signaturen, die es jedes Jahr erstellt, verdoppeln und die Qualität seiner abonnementbasierten Software kontinuierlich verbessern.

Ambient.ai sammelte a Mannschaft mit Blue Chips von Investoren geführt von Andreessen Horowitz LLC. Es zählt bereits „die Hälfte der Unternehmen mit der größten Kapitalisierung in den Vereinigten Staaten zu ihren Kunden“, wobei viele mehr als 1 Million US-Dollar pro Jahr ausgeben, sagte Shresta.

Das Unternehmen zitierte einen ungenannten Kunden mit den Worten, dass die Technologie bereits mehr als 3 Millionen US-Dollar pro Jahr einspart, indem sie die 12.000 empfangenen wöchentlichen Alarme reduziert, während ein anderer von einer 93-prozentigen Reduzierung des Alarmvolumens berichtet.

Bild: Ambient.ai